Up ChatGPT の 'G(enerative)' は弁証法 作成: 2025-12-09
更新: 2025-12-09

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    ChatGPT のユーザとのセッションは，離散型の「自己参照・自己組織化」である：
    　　‥‥ →（自(i), 他(i)）→（自(i+1), 他(i+1)) → ‥‥
    以下，これを説明する。


    ユーザ入力ｘに対する応答テクストｙの生成は：

    　　　X(0) = U+Y+x
    　　　↓ ← f(X(0)) :トークン
    　　　X(1) = X(0) + f(X(0))
    　　　↓ ← f(X(1)) :トークン
    　　　X(2) = X(1) + f(X(1))
    　　　↓ ← f(X(2)) :トークン
    　　　︙
    　　　↓ ← f(X(n)) :トークン
    　　　X(n+1) = X(n) + f(X(n))
    　　　↓← f(X(n+1)) = ＜eof＞
    　　 終了

    　　ｙ＝ f(X(0)) + f(X(1)) + ‥‥ + f(X(n))

    ここで，
    　　Ｕ：過去セッションの履歴 (テクスト)
    　　Ｙ：現セッションの先行テクスト
    　　ｆ：処理アルゴリズム

    このテクスト生成は，「X(i+1) = X(i)+f(X(i))」のループを指して，｢再帰的」と謂われる。


    応答ｙが出力されると，つぎにＹが更新される：
    　　Ｙ → Y' = Ｙ＋(ｘの縮約)＋ｙ

    この更新に，弁証法
    　　（自, 他）→（自′, 他′)
    をつぎのように当て嵌めることができる：
    　　自 → 自′ ：Ｕ+Y → U+Y'
    　　他 → 他′ ： yの出力に伴う他の変化

    ここで「他の変化」の内容は，「バタフライ・エフェクト」のことばがあるように，不可視である。
    また，これを弁証法と言えるのは，「自の持続」を成そうとする変化だからである。


    ひとは，ChatGPT の "G(enerative)" を，応答生成の「生成」だと思っているかも知れない。
    そうではない。
    "G(enerative)" は，「弁証法」がこれの意味ということになる。